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            MATLAB財務應用課程學習班
  課程背景
MATLAB是由美國mathworks公司發(fā)布的主要面對科學計算、可視化以及交互式程序設計的高科技計算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計算、科學數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環(huán)境中,為科學研究、工程設計以及必須進行有效數(shù)值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案,并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設計語言(如C、Fortran)的編輯模式,代表了當今國際科學計算軟件的先進水平。
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       堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環(huán)節(jié),每期人數(shù)限3到5人。
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上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
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MATLAB財務應用:2025年7月14日..用心服務......即將開課,歡迎垂詢.......(歡迎您垂詢,視教育質量為生命!)
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              MATLAB財務應用課程學習班
MATLAB財務應用課程大綱
該課程提供了對 MATLAB 和Statistics Toolbox中的財務統(tǒng)計工具的全面介紹。本課程適用于希望對MATLAB數(shù)據(jù)處理功能做全面了解的用戶,課程中包含的眾多實例和練習將帶您體驗MATLAB的高級應用。本課程內容包括:

※ 統(tǒng)計數(shù)據(jù)文件的讀寫操作
※ 統(tǒng)計繪圖——數(shù)據(jù)的可視化
※ 統(tǒng)計數(shù)據(jù)預處理
※ 二維圖形繪制
※ 概率分布、隨機數(shù)
※ 參數(shù)估計
※ 假設檢驗
※ 描述性統(tǒng)計量和統(tǒng)計圖


※ Copula理論與應用實例
※ 方差分析
※ 回歸分析
※ 多元統(tǒng)計分析
※ 制作財務統(tǒng)計報表

第一階段 MATLAB財務數(shù)據(jù)處理和可視化
從TXT文件中讀取數(shù)據(jù) TXT文件是純文本文件,本節(jié)以TXT文件為例,介紹從文本文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。包括界面操作和編程操作。
★ 利用界面操作導入TXT文件
★ 調用高級函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
1.調用importdata函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
2.調用load函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
3.調用dlmread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
4.調用textread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
★ 調用低級函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
1.調用fopen函數(shù)打開文件
2.調用fcolse函數(shù)關閉文件
3.調用fseek、ftell、frewind和feof函數(shù)控制讀寫位置
4.調用fgets、fgetl函數(shù)讀取文件的下一行
5.調用textscan函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
把數(shù)據(jù)寫入TXT文件 本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫入文本文件的方法。
★ 調用dlmwrite函數(shù)寫入數(shù)據(jù)
★ 調用fprintf函數(shù)寫入數(shù)據(jù)
從EXCEL文件中讀取數(shù)據(jù) 本節(jié)介紹從Excel文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。
★ 利用界面操作導入Excel文件
★ 調用xlsread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
把數(shù)據(jù)寫入EXCEL文件 本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫入Excel文件的方法。
★調用xlswrite函數(shù)寫數(shù)據(jù)到Excel文件
圖形對象與圖形對象句柄 在對數(shù)據(jù)進行計算分析時,圖形能非常直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)所包含的規(guī)律,而MATLAB提供了非常豐富的繪圖函數(shù),并且能通過多種屬性設置繪制出各種各樣的圖形,本節(jié)將對圖形對象與圖形對象句柄、二維繪圖、三維繪圖、圖形的打印和輸出和動畫制作等內容作詳細介紹。
★ 圖形對象與圖形對象句柄
1 句柄式圖形對象
2 獲取圖形對象屬性名稱和屬性值
3 設置圖形對象屬性值
★ 二維圖形繪制
1 基本二維繪圖函數(shù)
2 二維圖形修飾和添加注釋
3 常用統(tǒng)計繪圖函數(shù)
4 特殊二維繪圖函數(shù)
★ 三維圖形繪制
1 常用三維繪圖函數(shù)
2 三維圖形的修飾和添加注釋
★ 圖形的打印和輸出
1 把圖形復制到剪貼板
2 把圖形導出到文件
3 打印圖形
★ 動畫制作
1 彗星運行軌跡動畫
2 霓虹閃爍動畫
3 電影動畫
4 錄制AVI格式視頻動畫
5 制作GIF格式動畫
第二階段 MATLAB財務統(tǒng)計工具箱
財務數(shù)據(jù)預處理 數(shù)據(jù)導入到MATLAB之后,通常需要對數(shù)據(jù)進行一些預處理,例如平滑處理(或去噪)、標準化變換和極差歸一化變換等。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)預處理的MATLAB實現(xiàn)。
★ 數(shù)據(jù)的平滑處理
★ 數(shù)據(jù)的標準化變換
★ 數(shù)據(jù)的極差歸一化變換
分布、隨機數(shù)及蒙特卡洛模擬 本節(jié)主要介紹統(tǒng)計工具箱中產生不同概率分布的函數(shù)功能,以及產生各種分布隨機數(shù),以及基于隨機數(shù)的蒙特卡洛模擬。
★ 概率分布
★ 統(tǒng)計工具箱中的分布
★ 產生隨機數(shù)
★ 隨機數(shù)流
★ 任意分布的隨機數(shù)
★ 蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬
參數(shù)估計與假設檢驗 本節(jié)以案例形式介紹參數(shù)估計和假設檢驗這兩種重要的統(tǒng)計推斷形式。主要內容包括:
★ 常見分布的參數(shù)估計
★ 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗
★ 計算描述性統(tǒng)計量
★ 統(tǒng)計圖
★ 分布的擬合與檢驗
★ 核密度(kernel density)估計
Copula理論及應用實例 通常由隨機變量的聯(lián)合分布可以確定各自的邊緣分布,然而由邊緣分布卻很難確定聯(lián)合分布。在給定幾個隨機變量的邊緣分布的情況下,如何確定它們的聯(lián)合分布便成了一個非常重要的問題。Copula概念的提出及其理論的完善,使得這一問題得到了解決。本節(jié)結合具體案例介紹Copula模型的構建方法。
★ 常用的Copula函數(shù)
★ Copula函數(shù)與相關性度量
★ 滬深股市日收益率的二元Copula模型
方差分析 在生產實踐和科學研究中,經常要研究生產條件或試驗條件的改變對產品的質量和產量有無影響。如在農業(yè)生產中,需要考慮品種、施肥量、種植密度等因素對農作物收獲量的影響;又如某產品在不同的地區(qū)、不同的時期,采用不同的銷售方式,其銷售量是否有差異。在諸影響因素中哪些因素是主要的,哪些因素是次要的,以及主要因素處于何種狀態(tài)時,才能使農作物的產量和產品的銷售量達到一個較高的水平,這就是方差分析所要解決的問題。本節(jié)內容包括:
★ 單因素一元方差分析
★ 雙因素一元方差分析
★ 多因素一元方差分析
★ 多元方差分析
★ Kruskal-Wallis單因素方差分析
★ Friedman秩方差分析
第三階段 MATLAB財務統(tǒng)計工具箱
回歸分析 本節(jié)討論如何對雙變量數(shù)據(jù)集進行線性和非線性擬合。
★ 散點圖
★ 相關系數(shù)和協(xié)方差
★ 線性模型
★ 非線性模型
多元財務統(tǒng)計分析 本節(jié)擴展了前面章節(jié)的內容到包含多個變量的數(shù)據(jù)集,介紹多變量分析和顯示的專用方法。
★ 多變量繪圖
★ 聚類分析
★ 判別分析
★ 主成分分析(或主分量分析)
★ 因子分析
制作財務統(tǒng)計報表 利用MATLAB制作統(tǒng)計報告或報表是一件非常有意義的事情,本節(jié)以案例形式詳細介紹利用MATLAB生成Word和Excel文檔。
★ 利用MATLAB生成Word文檔
★ 利用MATLAB生成Excel文檔
 
 
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.(2014年7月11).......................................................................................
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